シュロフガウタム さんに関する公開一覧

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  1. 【課題】ハイブリッド学習技法を生成するための方法およびシステムを提供すること。【解決手段】ハイブリッド学習技法は、豊かな特徴空間表現および分類器構築を可能にするための深層学習、機械学習、および信号処理を含む複数の技法の組合せである学習技法を指し、ハイブリッド学習技法の生成はまた、ハイブリッド学習技法を生成する一方、業務要件および計算上の制約を含む領域制約の影響/影響力...

    ハイブリッド学習技法を生成するための方法およびシステム

  2. 【課題】多次元時系列について有効な異常検出手法を提供する。【解決手段】エンティティの複数のパラメータに対応する多次元時系列における異常検出のためのスパース・ニューラル・ネットワークは、次元削減モデルを使用することによってフィードフォワード層を介して多次元時系列から次元削減された時系列を取得し、多層スパース・ニューラル・ネットワークを取得するために、次元削減モデルとリカ...

    多次元時系列におけるスパース・ニューラル・ネットワーク・ベース異常検出

  3. 【課題】伝統的なシステムおよび方法は、複雑さをもたらし、かつドメインの知識を必要とする、長さが変わる時系列からの、手作りの特徴抽出を実装していた。分類モデルの構築は、大規模な、ラベル付きデータを必要とし、計算コストが高い。【解決手段】管理されていない符号器を介して、実体のパラメータから特徴を抽出することにより、多次元時系列を使って分類作業するための学習モデルを実装し、...

    パラメータの多次元時系列を分類するためのシステムおよび方法