柴涼介 さんに関する公開一覧

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  1. 【解決手段】眼科画像処理装置の制御部は、眼科画像撮影装置によって撮影された眼科画像または加算平均画像を、基画像として取得する。制御部は、機械学習アルゴリズムによって訓練された数学モデルに基画像を入力することで、基画像よりも高画質の目的画像を取得する。数学モデルは、入力用訓練データおよび出力用訓練データによって訓練されている。入力用訓練データには、組織の同一部位を撮影し...

    眼科画像処理プログラム、およびOCT装置

  2. 【課題】歪みの少ない被検眼の画像を得ること。【解決手段】眼科撮影装置1は、走査型の撮影光学系10,20と、受光素子からの信号に基づいて複数枚の被検眼の画像を撮影するプロセッサ70と、画像処理器80と、を備える。プロセッサ70は、撮影光学系10,20を制御することによって、第1の条件で撮影された被検眼の画像である第1画像を取得すると共に、前記第1画像とは異なる撮影タイミ...

    眼科撮影装置、および、眼科用画像処理プログラム

  3. 【課題】歪みの少ない被検眼の画像を得ること。【解決手段】眼科撮影装置1は、走査型の撮影光学系10,20と、受光素子からの信号に基づいて複数枚の被検眼の画像を撮影するプロセッサ70と、画像処理器80と、を備える。画像処理器80は、 複数枚の眼底画像のうち何れかをテンプレートとして、眼底画像とテンプレートとの対応点または対応領域が、眼底画像とテンプレートとの複数の位置に...

    眼科撮影装置、および、眼科用画像処理プログラム

  4. 【課題】光をスキャンすることで生成される生体組織の画像の歪みを適切に補正するための医療画像処理装置を提供する。【解決手段】補正対象画像は、生体の組織上で光をスキャンしつつ、組織からの光を時間的に連続して受光することで取得された複数の部分画像が並べられることで生成されている。医療画像処理装置の制御部は、位置ずれ量検出ステップ、成分取得ステップ、および補正ステップを実行す...

    医療画像処理装置、OCT装置、および医療画像処理プログラム

  5. 【課題】眼底撮影装置1は、被検眼のカラー画像において、各々の深さ位置に存在する形態的な特徴を良好に描写すること。【解決手段】眼底撮影装置1は、撮影光学系10,20によって、眼底上の撮影範囲に対して互いに異なるフォーカス位置で撮影される複数の眼底画像であって、互いに異なる波長成分を示す複数のチャンネル毎に撮影される複数の眼底画像を、撮影によって取得する。また、眼底撮影装...

    眼科用画像処理プログラム、眼科用画像処理方法、および、眼科撮影装置

  6. 【課題】高画質の眼科画像を適切に取得するための眼科画像処理装置、OCT装置、眼科画像処理プログラム、および、数学モデル構築方法を提供する。【解決手段】眼科画像処理装置の制御部は、眼科画像撮影装置によって撮影された眼科画像または加算平均画像31を、基画像として取得する。制御部は、機械学習アルゴリズムによって訓練された数学モデルに基画像を入力することで、基画像よりも高画質...

    眼科画像処理装置、およびOCT装置

  7. 【課題】被検眼に対する解析結果を適切にユーザに提示することが可能な眼科画像処理装置および眼科画像処理プログラムを提供する。【解決手段】眼科画像処理装置の制御部は、眼科画像撮影装置によって撮影された眼科画像を取得する。制御部は、機械学習アルゴリズムによって訓練された数学モデルに眼科画像を入力することで、被検眼の疾患または構造に対する解析結果を複数取得する。制御部は、数学...

    眼科画像処理装置、および眼科画像処理プログラム

  8. 【課題】ユーザの業務をより適切に補助することが可能な眼科画像処理装置および眼科画像処理プログラムを提供する。【解決手段】眼科画像処理装置の制御部は、眼科画像撮影装置によって撮影された眼科画像を取得する。制御部は、機械学習アルゴリズムによって訓練された数学モデルに眼科画像を入力することで、被検眼における特定の疾患および特定の構造の少なくともいずれかに対する解析結果を取得...

    眼科画像処理装置、および眼科画像処理プログラム

  9. 【課題・解決手段】眼科画像処理装置の制御部は、眼科画像撮影装置によって撮影された眼科画像または加算平均画像を、基画像として取得する。制御部は、機械学習アルゴリズムによって訓練された数学モデルに基画像を入力することで、基画像よりも高画質の目的画像を取得する。数学モデルは、入力用訓練データおよび出力用訓練データによって訓練されている。入力用訓練データには、組織の同一部位を...

    眼科画像処理装置、およびOCT装置

  10. 【課題】 モーションコントラストデータの解析を好適に行うことができる。【解決手段】 光干渉断層計によって取得された被検体のモーションコントラストデータを解析するためのOCTモーションコントラストデータ解析装置であって、複数のセクションに分割された第1の解析領域を、前記OCTモーションコントラストデータとは異なる画像データである被検眼眼底のOCTデータに設定して、予...

    OCTモーションコントラストデータ解析装置、OCTモーションコントラストデータ解析プログラム。

  11. 【課題】 眼科画像に対するアノテーションを効率化できる眼科画像処理装置、および眼科撮影装置を提供する。【解決手段】 被検眼の眼科画像を処理する眼科画像処理装置であって、前記眼科画像を取得する画像取得手段と、前記眼科画像を処理する制御手段と、を備え、前記制御手段は、前記画像取得手段によって取得された前記眼科画像の中から、画像処理モデルに学習させる学習用画像を選択する...

    眼科画像処理装置、および眼科撮影装置

  12. 【課題】 良好な広範囲のOCTデータを簡単な構成で取得できる。【解決手段】 OCT光源からの光を測定光路と参照光路とに光分割器によって分割し、前記測定光路を介して被検眼に導かれた測定光と前記参照光路からの参照光とのスペクトル干渉信号を検出器により検出するためのOCT光学系と、前記スペクトル干渉信号を処理して前記OCTデータを生成する画像処理手段と、を備え、前記画像...

    OCT装置及びOCT画像処理プログラム

  13. 【課題】眼科画像に写っている組織の構造の異常をユーザに適切に判断させることが可能な眼科画像処理装置、OCT装置、および眼科画像処理プログラムを提供する。【解決手段】眼科画像処理装置の制御部は、眼科画像撮影装置によって撮影された眼科画像を取得する(S11)。制御部は、機械学習アルゴリズムによって訓練された数学モデルに眼科画像を入力することで、眼科画像中の組織を識別するた...

    眼科画像処理装置、OCT装置、および眼科画像処理プログラム

  14. 【課題】眼科画像に写っている組織の境界および特定部位の少なくともいずれかを適切に検出することが可能な眼科画像処理装置、OCT装置、および眼科画像処理プログラムを提供する。【解決手段】眼科画像処理装置の制御部は、眼科画像撮影装置によって撮影された眼科画像を取得する(S11)。制御部は、機械学習アルゴリズムによって訓練された数学モデルに眼科画像を入力することで、眼科画像中...

    眼科画像処理装置、OCT装置、および眼科画像処理プログラム

  15. 【課題】低解像度の画像から高解像度の画像を適切に取得するための眼科画像処理装置、OCT装置、眼科画像処理プログラム、および、数学モデル構築方法を提供する。【解決手段】眼科画像処理装置の制御部は、眼科画像撮影装置によって撮影された基画像を取得する。制御部は、機械学習アルゴリズムによって訓練された数学モデルに基画像を入力することで、画像解像度が基画像の画像解像度よりも高い...

    眼科画像処理装置、OCT装置、眼科画像処理プログラム、および、数学モデル構築方法