ベンジャミン・トーマス・オッチピンティ さんに関する公開一覧

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  1. 【課題】ハイパースペクトル撮像装置を使用して物体の分光反射率プロファイルを改善する方法を提供する。【解決手段】特に、物体とハイパースペクトル撮像装置との間に相対運動があるとき、物体の一連のハイパースペクトル画像を取得することと、相対運動の1つまたは複数のパラメータを測定することと、一連の各ハイパースペクトル画像において物体の方向を測定するためにパラメータをマッピングす...

    空間的およびスペクトル的物体モデルを生成する方法

  2. 【課題】プロセッサ間相互通信を効率的に行う方法を提供する。【解決手段】共有メモリとのハイブリッドメッセージパッシングの方法を提供する。単一のコンピューティング環境において少なくとも2つのコプロセッサ間でデータをやりとりする方法であって、コプロセッサの一方が送信プロセッサであり、コプロセッサの他方が受信プロセッサであり、単一のコンピューティング環境がコプロセッサによって...

    共有メモリとのハイブリッドメッセージパッシングの方法

  3. 【課題】可視光及び赤外光の両方を収集するために必要な検出システムにおいて、センサの統合により光学的な複雑さを低減し、単一の多機能半導体の生成を可能にする。【解決手段】マルチスペクトルスターリングアレイ10は、特に各々が異なる所定スペクトル感度で画像を検出するようにされた少なくとも2つのセンサ28、30と、入射スペクトル帯域を合焦させ、捕捉する第1のレンズ14と、レンズ...

    混合材マルチスペクトル・スターリングアレイセンサ

  4. 【課題】ハイパースペクトル画像からハイパースペクトルシグネチャを除去する方法を提供する。【解決手段】少なくとも1つのハイパースペクトル画像からハイパースペクトル画像を除去する方法は、とりわけ、ハイパースペクトルシグネチャを選択するステップと、少なくとも1つのハイパースペクトル画像と選択された少なくとも1つのハイパースペクトルシグネチャ内の各ピクセルとの間の非類似値を判...

    ハイパースペクトル特性に基づくシーン内の物質減算

  5. 【課題】背景を除外することによるスペクトルシーンの簡易化を提供する。【解決手段】ハイパースペクトル画像から静止物体を除去する方法は、対象シーンの一連のハイパースペクトル画像を収集するステップ14と、動いている物体または新しい物体を対象シーンの中に有していない少なくとも1つの第1のハイパースペクトル画像を決定するステップ20と、少なくとも1つの第1のハイパースペクトル画...

    背景を除外することによるスペクトルシーンの簡易化

  6. 【課題】ハイパースペクトル画像のモデリング方法を提供する。【解決手段】ハイパースペクトル画像のモデリング方法10は、3次元モデリングツールを用いて、オブジェクト及びマテリアルを有するシーンを第1のフレームに構築するステップ16と、1つ以上のハイパースペクトル帯域を選択し、前記ハイパースペクトル帯域にある反射率に対応するように、シーン内の各オブジェクト及びマテリアルの反...

    ハイパースペクトル画像のシミュレーション方法

  7. 【課題】ハイパースペクトルおよび空間の情報の既知のデータベースを有する追跡される対象を識別する方法を提供する。【解決手段】方法は、追跡される対象に識別子を関連付け、追跡される対象のハイパースペクトルまたは空間の情報に関連するパラメータを選択し、選択されるパラメータの偏移を検出し、偏移をデータベースと比較し、偏移が所定のしきい値を超えるならば、追跡される対象に新しい識別...

    ハイパースペクトルデータを処理する際に使用するための追跡される対象を識別する方法

  8. 【課題】ハイパースペクトル画像テンプレートにマッチングする信頼度をリアルタイムで評価する方法を提供する。【解決手段】少なくとも一つの追跡対象物のシグネチャーの組を選択すること、前記少なくとも一つの追跡対象物の前記シグネチャーの組に対応するハイパースペクトル画像テンプレートのシグネチャーの組を選択すること、前記少なくとも一つの追跡対象物の前記シグネチャーの組のピクセル値...

    ハイパースペクトル画像のシグネチャーのマッチングの信頼度を評価する方法

  9. 【課題】並列コンピューティングプラットフォーム上で動作するプログラムの開発において、タイミング等の並列プログラム特有なバグの検出を可能にする。【解決手段】ソフトウェアの順次実装を順次処理環境で開発するステップ(114)と、ソフトウェアの前記順次実装が所期のように作動することを検証するステップ(116)とに加え、ソフトウェアの前記順次実装の並列実装を並列処理環境で開発す...

    並列コンピューティング環境でソフトウェアを開発するための方法

  10. 【課題】ハイパースペクトルシグネチャマッチングの多様性およびロバスト性を高め、既存のシグネチャマッチング技法を改善するための、対象を検出し追跡する方法を提供する。【解決手段】方法100は、ハイパースペクトルデータの決まった特性を処理するための特質を各々が有する、アルゴリズムの組を用意するステップと、ハイパースペクトルデータのフレーム特性にアクセスするステップと、ハイパ...

    ハイパースペクトルデータを処理する際に使用するためのアルゴリズムを選択する方法