戸田浩之 さんに関する公開一覧

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  1. 【課題】移動軌跡のセグメントにおける移動手段を精度よく推定する。【解決手段】入力移動軌跡抽出部26が、与えられた移動軌跡から推定対象セグメントを中心とする複数のセグメントからなる一定期間の移動軌跡を抽出する。特徴量算出部30が、抽出された前記一定期間の移動軌跡に含まれる複数のセグメントの各々について特徴量を算出する。短期軌跡分析部32が、複数のセグメントの各々について...

    移動手段推定装置、方法、及びプログラム

  2. 【課題】ライフログの測位位置及び画像の少なくとも一方にノイズが含まれる場合であっても、ライフログから行動セグメントを精度良く抽出することができるようにする装置及び方法を提供する。【解決手段】行動セグメント抽出装置10は、ユーザの位置を計測する計測機器によって逐次的に計測された測位点に含まれる画像の各々を分析し、画像特徴量及び画像トピック分布を導出する画像分析部12と、...

    行動セグメント抽出装置及び方法

  3. 【課題】人間の位置情報の集合データと少数のユーザに関する移動履歴データとを入力として、ユーザの性質で分類したクラスタ毎に異なる人流を推定し、それぞれのクラスタに対して、人流量を精度良く予測する。【解決手段】人流量予測装置90は、移動履歴データから、複数のユーザを複数種類のクラスタに分類し、各クラスタについて各観測点の各時刻における人の流出量の割合及び流入量の割合を各々...

    人流量予測装置、方法、及びプログラム

  4. 【課題】未来のトリップの高精度な予測を実現することができる、パラメータ推定装置、トリップ予測装置、方法、及びプログラムを提供する。【解決手段】トリップ予測装置10のパラメータ推定装置24は、トリップ履歴情報13と、トリップに影響を与える外部情報15とを用いて、任意の地点ごとの出発時刻と到着地点との組で定義した出発イベントを、点過程モデルを用いてモデル化した出発モデルで...

    パラメータ推定装置、トリップ予測装置、方法、及びプログラム

  5. 【課題】少ない評価回数で、パラメータの最適化を行うことができるようにする。【解決手段】パラメータ空間最適化部120が、パラメータ空間に対する指標を予測するためのモデルに基づいて、パラメータ空間に対する第1の指標を予測し、予測した第1の指標に基づいて計算される値に基づいて、次に評価するパラメータ空間を選択すること、パラメータ最適化部140が、選択されたパラメータ空間に含...

    最適化装置、交通信号制御システム、パラメータ探索装置、最適化方法、及びプログラム

  6. 【課題】移動体の数が増加しても、最適な交通状況を実現することができるようにする。【解決手段】同時動的制御シミュレーション実行部31が、交通状況を表す状態と、各区間を通過する移動体に対して行う進むべき経路の指示、及び各信号機に対する指示を含む行動との組み合わせに対する価値関数を用いて、各区間を通過する移動体に対して行う進むべき経路の指示、及び各信号機に対する指示を含む行...

    価値関数パラメタ学習装置、信号情報指示装置、移動経路指示装置、価値関数パラメタ学習方法、信号情報指示方法、移動経路指示方法、およびプログラム

  7. 【課題】映像中に追跡対象の物体が認識されない場合であっても、高精度な物体追跡をすることができるようにする。【解決手段】撮影装置100によって撮影された映像データから物体認識部310によって検出された、各時刻の各対象物体の位置と、センサ200のセンサデータから、センサ検出部320によって検出された、各時刻の各対象物体の位置とに基づいて、追跡対象となる対象物体の各時刻の位...

    物体認識装置、物体認識方法、及びプログラム