岡本大和 さんに関する公開一覧

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  1. 【課題】導入コストが比較的に低廉で、かつデータの取得に関する属性の相違にロバストな学習済みのモデルを構築する。【解決手段】本発明の一側面に係る学習装置は、各学習データセットについて、第2メタ識別器による識別の結果がメタデータに適合するように第2符号器及び第2メタ識別器を訓練する第1訓練ステップ、推定器による推定の結果が正解データに適合するように各符号器及び推定器を訓練...

    学習装置、推定装置、データ生成装置、学習方法、及び学習プログラム