加藤健吉 さんに関する公開一覧

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公開年
  1. 【課題】外れ値の要因を容易に推測することを課題とする。【解決手段】過去における外れ値が生じた要因と、その要因が生じた際の基礎統計量、距離が、対応付けられて格納されている過去統計データ122、計測値等が格納されている計測データ121を保持され、計測データ121を構成するデータは、一方は同種のデータで構成される変数に対応付けられ、他方ではレコードに対応付けられており、所定...

    外れ値要因推定支援装置、外れ値要因推定支援方法及び外れ値要因推定支援プログラム

  2. 【課題】分析データが異なる種類のデータを含んでいる場合や、これら分析データを構成する各変数の内容を分析者が理解していない場合でも、好適な相関条件を自動抽出する。【解決手段】相関性抽出プログラムは、分析データを構成する複数の変数のうち2変数の指定を受け付ける工程、これら2変数の散布図において分析データの重心を通る各直線を算出する工程、各直線からの偏差が閾値を超えない各デ...

    相関性抽出方法および相関性抽出プログラム

  3. 【課題】予測精度を高めたい期間及び無視できない実測値の範囲を指定して、局所的に予測モデルのパラメータを学習する。【解決手段】本発明の予測モデル作成装置は、浄水場が取得する原水の性質を示す値の実測値、及び、原水に注入された薬剤の量を示す値の実測値を取得する実測値取得部と、実測値を使用して、原水の性質を示す値を説明変数とし薬剤の量を示す値を目的変数とする予測モデルのパラメ...

    予測モデル作成装置、予測モデル作成方法及び予測モデル作成プログラム

  4. 【課題】過去の広告記事から得た知見をもとに、今回入力された広告案に対する有益な提案をすること。【解決手段】記事解析装置1は、過去記事データ11の文字データ101として取得された各単語の出現頻度を集計した結果を、文字特徴データとして特徴DB13に記憶する機械学習部21と、入力された予測記事データ12の文字データ201として取得された各単語について、文字特徴データの単語と...

    記事解析装置、および、記事解析方法