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【課題・解決手段】対応する文字データが存在しているが他の種類の事項との間の関係データが存在していない事項を、他の種類の事項に推奨できるように、複数種類の事項をクラスタリングすることができるクラスタリングシステムを提供することを目的とする。第１クラスタリング手段３００１は、関係データに基づいて、第１ＩＤをクラスタリングする。第２クラスタリング手段３００２は、関係データと...
【課題・解決手段】学習手段７１は、テーブルのカラムの意味とそのテーブルの意味とを含む学習データに基づいて、テーブルのカラムの意味とテーブルの意味との間の規則性を示すモデルを学習する。推定手段７２は、入力されるテーブルのカラムの意味とモデルとに基づいて、そのテーブルの意味を推定する。
【課題・解決手段】属性の未知の値を高い精度で予測することができる予測システムを提供する。共クラスタリング手段８１は、第１のマスタデータと、第２のマスタデータと、第１のマスタデータ内のレコードのＩＤである第１ＩＤと第２のマスタデータ内のレコードのＩＤである第２ＩＤとの関係を示すファクトデータとに基づいて、第１ＩＤおよび第２ＩＤを共クラスタリングする。予測モデル生成手段８...
【課題・解決手段】クラスタ毎の予測モデルの予測精度をより向上させることができる共クラスタリングシステムを提供する。共クラスタリング手段７１は、第１のマスタデータと、第２のマスタデータと、第１のマスタデータ内のレコードのＩＤである第１ＩＤと第２のマスタデータ内のレコードのＩＤである第２ＩＤとの関係を示すファクトデータとに基づいて、第１ＩＤおよび第２ＩＤを共クラスタリング...
【課題・解決手段】分析しやすい情報を得るための条件指定が行えるように表の構成を変更することができる表操作システムを提供する。データ取得手段７２は、指定された各フォーリンキー列の参照先となる個々の表を特定し、特定した個々の表のプライマリキー列のキー値の組み合わせ毎に、指定された関係値列の関係値の集計値を取得する。グルーピング手段７３は、個々の表のプライマリキー列のキー値...
