ラオ,アール,バーラト さんに関する公開一覧

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公開年
  1. 【課題】外観ならびに形状を使用して解剖学的構造のマッチングを行う。【解決手段】候補解剖学的構造の画像が受取られ、その画像から特徴が抽出され、類似に成形された解剖学的構造に関連付けされた特徴が、候補解剖学的構造と比較され、トレーニングセットから少なくとも1つのもっとも近い近隣の形状を使用することによって候補解剖学的構造の形状が決定される。

    画像内の解剖学的構造の検出およびマッチング方法、画像内の解剖学的構造のマッチング方法、および、画像内の解剖学的構造の検出およびマッチングシステム

  2. 【課題】外観および形状を使用して対象の検出を行う。【解決手段】画像のウインドウ内の分類器について特徴値が計算される。この特徴値が予め決定された閾値より上にあるか否かが決定され、特徴値が閾値より上にあるときに、画像のウインドウ内の後続の分類器について後続の特徴値が計算される。特徴値の値と後続の特徴とが組み合わされ、組み合わせた特徴値が現在の組み合わせのための組み合わせ閾...

    画像内の対象の検出方法

  3. 【課題】外観ならびに形状を使用して画像内の候補対象の変形可能な形状を検出および追跡する。【解決手段】画像枠内の変形可能な形状の少なくとも1つのコントロールポイントを検出するステップ、候補対象に関連付けされた各コントロールポイントについて位置不確実性行列を計算するステップ、後続の画像枠内の変形可能な形状のダイナミクスを表し代表的な対象の画像のトレーニングデータセットから...

    画像内の候補対象の変形可能な形状の検出および追跡方法、および、画像内の候補対象の変形可能な形状の検出および追跡システム