学習ステップ に関する公開一覧

学習ステップ」に該当した技術の詳細情報一覧です。あらゆる文献や技術を元に、価値のある「学習ステップ」の詳細情報や、「学習ステップ」を活用可能な分野・領域の探索など、目的にあった情報を見つける事ができます。 「学習ステップ」の意味・用法はこちら

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  1. 【課題】モデルを用いてデータの分析を行う技術において、データの次元変更によるモデルの再訓練が必要になった場合でも、継続的に分析を行うことを可能とする。【解決手段】モデル学習装置において、訓練用データを用いて教師無の深層学習モデルの学習を行う学習手段と、前記深層学習モデルにおける入力次元間の相関関係を算出する算出手段と、相関関係が存在する次元の組毎に、前記訓練用データを...

    モデル学習装置、データ分析装置、モデル学習方法、及びプログラム

  2. 【課題】 識別器を使った物体の外観の状態において、異なる環境における推定結果の差を低減する【解決手段】 上記課題を解決する本発明にかかる情報処理装置は、物体の特徴を識別器に入力し、該物体の外観の状態を推定する情報処理装置であって、第1環境における前記物体の第1特徴と、第2環境における前記物体と同種の物体の第2特徴と、を取得する取得手段と、前記第1特徴を前記識別器に...

    情報処理装置、情報処理方法及びプログラム

  3. 【課題】インジェクタについて早期に制御パラメータの学習を行うことができる燃料噴射量の学習制御方法を提供する。【解決手段】本発明は、燃料圧力及び燃料噴射時間によって燃料噴射量が設定されるインジェクタ(6)を制御するための、燃料噴射量の学習制御方法であって、第1の燃料圧力及び第1の燃料噴射時間で燃料が噴射されたときの第1の噴射量誤差を、センサに基づいて推定する誤差推定ステ...

    燃料噴射量の学習制御方法

  4. 【課題】エンジンの1サイクル中に複数回に分割して燃料噴射が行われる場合にも効果的に学習を行うことができる燃料噴射量の学習制御方法を提供する。【解決手段】本発明は、燃料噴射量の学習制御方法であって、インジェクタ制御ステップ(S4)と、排気ガス中の酸素濃度を検出する検出ステップ(S5)と、実空燃比を推定する空燃比推定ステップと、実空燃比に基づいてエンジンの1サイクル中に噴...

    燃料噴射量の学習制御方法

  5. 【課題】効率的に学習を行うことができるように、環境のリセットなどの注目状況が発生した状態に特化して表現学習する強化学習方法を提供する。【解決手段】環境データから観測された状態に基づき学習する学習器を用いて学習した結果からエージェントの行動方策を最適化する強化学習方法において、1つのエピソードにおける環境データの学習中に、予め設定された注目状況が発生した状態が観測された...

    効率的に学習を行う強化学習方法、強化学習装置及び強化学習プログラム

  6. 【課題】生産設備の運転方法に係るモデル精度の低下を防ぎ、運転操作を支援する生産設備運転支援システムを提供することにある。【解決手段】運転操作学習手段5は、過去の操作方法を学習するための運転操作実績情報を作成する運転操作実績情報作成手段10、操作項目と操作値の選択を学習し、各々の学習モデルを作成するニ段階学習手段11、目的値の予測方法を学習する目的値予測方法学習手段12...

    生産設備運転支援システムおよび生産設備運転支援方法

  7. 【課題】学習済みのニューラルネットワークがある推定結果を出力するための、ニューラルネットワークの各層におけるデータの特徴量分布を計算する。【解決手段】学習済みのニューラルネットワークの各層で伝搬するデータを平均値、分散値及び共分散値を含む分布パラメータで定義される多変量ガウス分布を持つ確率変数とする。ニューラルネットワークでドロップアウトを与えて伝搬計算を行い、出力デ...

    情報推定装置及び情報推定方法

  8. 【課題】畳み込みニューラルネットワークのネットワークパラメータを高精度かつ簡易に学習可能な学習装置を提供する。【解決手段】学習装置(103)は、第1の訓練画像と、第1の訓練画像に対して位置ずれを有する正解画像とを取得する取得部(103a)と、正解画像から、第1の訓練画像よりも解像度の高い第2の訓練画像を生成する生成部(103b)と、第1の訓練画像と第2の訓練画像と正解...

    学習装置、学習方法、学習プログラム、データの製造方法、画像処理装置、画像処理方法、および、画像処理プログラム

  9. 【課題】画像から関節に関する情報をより効率よく取得することが可能となる。【解決手段】脊椎動物の関節に関する関節画像に対して、関節の破壊の状態を示す値を取得する関節状態値取得処理を実行し、関節状態値取得処理の結果を示す値を取得する関節状態値取得部を備え、関節状態値取得部は、脊椎動物の関節に関する学習用関節画像と学習用関節画像に撮像された関節の破壊の状態を示す正解値とを用...

    関節状態値取得装置、関節状態学習装置、関節位置特定装置、関節位置学習装置、関節状態値取得方法、関節状態学習方法、関節位置特定方法、関節位置学習方法及びプログラム

  10. 【課題】セキュリティの異常の監視の精度を向上すること。【解決手段】自動二輪車のセキュリティの異常を検出するセンサからセンサデータを取得するセンサデータ取得部48と、自動二輪車の周辺の状態を示す周辺情報を取得する周辺情報取得部42と、センサデータ取得部48が取得したセンサデータと、周辺情報取得部42が取得した周辺情報とに基づいて人工知能によって学習して、セキュリティの異...

    異常監視システム、及び、異常監視方法

  11. 【課題】所定の条件下での予測を精度よく行うことの可能な情報処理システムおよび情報処理方法を提供する。【解決手段】本発明の一実施形態に係る情報処理システムは、第1回帰モデルおよび第2回帰モデルを備えている。第2回帰モデルは、第1回帰モデルの生成の際に用いた説明変数の一部と、第1回帰モデルの出力値である第1予測値とを説明変数とするとともに、第1回帰モデルの生成の際に用いた...

    情報処理システムおよび情報処理方法

  12. 【課題】情報の段階処理ができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供すること。【解決手段】実施形態に係る情報処理装置10は、取得部14と、学習部15と、を有する。取得部14は、主情報と、主情報の下位に属する従情報とを取得する。学習部15は、主情報と対応する曲面空間を生成するとともに、曲面空間の曲面を構成する各点に対応付けられ、従情報と対応するベクトルを...

    情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム

  13. 【課題】自由確率という最新の確率論をプログラミング言語により処理することができる情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラムを提供すること。【解決手段】情報処理装置10は、ランダム行列処理部14と、モナド変換処理部15と、演算処理部17と、を有する。ランダム行列処理部14は、所定の自由確率を示す行列をランダム行列で表現する。モナド変換処理部15は、ランダム行列を、...

    情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム

  14. 【課題】良質なフロックが形成されるための凝集剤の添加量を迅速且つ簡単に判別することができる情報処理装置を提供する。【解決手段】情報処理装置10はCPU11及びHDD14を備え、CPU11はHDD14に格納されている教師データ、具体的に、上水処理を施す原水に既知量の凝集剤が添加されて撹拌されたときから400秒分の画像データの各々に将来形成されるフロックが上水処理に悪影響...

    情報処理装置、情報処理方法、及びプログラム

  15. 【課題】研磨中のリアルタイムデータに基づいて研磨加工工程状態を評価することにより、研磨加工工程を安定化させることができる研磨加工システムの提供。【解決手段】ワークの研磨加工を実行する研磨加工装置と、当該研磨加工装置に対する学習を実行する学習装置と、から構成される研磨加工システムにおける学習装置には、少なくとも一つの研磨条件と、研磨加工実行中の少なくとも一つの測定値に基...

    研磨加工システム、学習装置、学習装置の学習方法

  16. 【課題】ユーザの生体情報を取得し、ベッティング情報及び生体情報に基づいてアドバイス情報を提供するベッティングアドバイス提供装置、システム、方法及びプログラムを提供する。【解決手段】ベッティングアドバイス提供システム1のベッティングアドバイス提供装置100は、その機能として、ベッティングサービスの対象に係る視聴情報を提供する視聴情報提供部131と、ベッティング情報を受信...

    ベッティングアドバイス提供装置、ベッティングアドバイス提供システム、ベッティングアドバイス提供方法及びベッティングアドバイス提供プログラム

  17. 【課題】5Gネットワークを含む動画配信システムにおいて、視聴に関する指標データに加え、5Gネットワークに関する指標データを用いて動画セグメントの画質及び経路を判定することで、視聴の高品質化及び安定化を図る。【解決手段】動画配信システムにおいて、5Gネットワーク6内に判定サーバ4を設置する。判定サーバ4は、端末1から視聴に関する指標データを受信し、ネットワークスイッチ3...

    動画セグメントの画質及び経路を判定する判定サーバ及びプログラム

  18. 【課題】過学習を抑制する。【解決手段】学習装置は、取得部と、生成部と、ロス算出部と、学習部と、を備える。取得部は、入力データと、認識対象を表すラベルと、入力データ内の認識対象が含まれる対象領域と、を取得する。生成部は、入力データおよび対象領域に基づいて認識対象の少なくとも一部を含まない第1データを生成する。ロス算出部は、第1データをニューラルネットワークに入力したとき...

    学習装置、学習方法、プログラムおよび認識装置

  19. 【課題】学習者の解答内容や学習レベルに適したコンテンツを提供することが容易な学習システム、動画自動生成方法及びプログラムを提供することを目的とする。【解決手段】学習のための動画を端末に出力させ、当該動画に対する問題の解答を当該端末から取得する学習システム1は、学習時の学習態度を示す学習ログ又は解答時の解答態度を示す解答ログを端末から取得し、端末からの解答後、前記問題に...

    学習システム、動画自動生成方法及びプログラム

  20. 【課題】ネットワーク障害の原因の推定精度を向上させる。【解決手段】情報処理装置は、学習対象のネットワークを構成する複数のノードの組み合わせを示すタグ情報を取得する取得部と、障害が発生したネットワークの状態を示すネットワーク状態情報のなかから、タグ情報が示す前記ノードの組み合わせに対応する情報を、学習対象情報として抽出する抽出部と、複数種類の学習アルゴリズムから、抽出部...

    情報処理装置及びプログラム

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