アリババグループホウルディングリミテッド に関する公開一覧

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  1. 【課題・解決手段】本出願の実施形態は、ネットワークライブブロードキャスト方法及びデバイス、端末並びにサーバを提供する。クライアント側は、サーバ側からライブブロードキャストデータを取得し、ライブブロードキャストデータを再生することと、サーバ側からサービスデータを取得し、サービスデータをキャッシュすることとを行い、ライブブロードキャスト側は、サービスデータに対応する所定の...

    ネットワークライブブロードキャスト方法及びデバイス、端末並びにサーバ

  2. 【課題・解決手段】本出願は、映像ジッターを除去するための方法及び装置を提供する。本方法は、圧縮画像の各対内の特徴点対の位置情報に従って、RAW画像の各対内の特徴点対の位置情報を判断することであって、1つの特徴点対は、画像の各対内の2つの連続画像上の2つの対応する特徴点から構成され、RAW画像は、未圧縮画像である、判断すること;RAW画像の各対内の特徴点対の位置情報に従...

    映像ジッターを除去するための方法及び装置

  3. 【課題・解決手段】本開示の実施形態は、機械学習を行うための方法及びシステムを提供する。方法は、訓練データを受信すること、訓練データに基づいて機械学習モデルを訓練することであって、機械学習モデルは、1つ又は複数のノードをそれぞれ有する複数の層を含み、かかる1つ又は複数のノードは、機械学習モデルの別の層のノードとの1つ又は複数の接続を有する、訓練すること、機械学習モデルの...

    機械学習を行うための方法及びシステム

  4. 【課題・解決手段】本開示は、タスク処理方法、装置及びシステムを開示する。ある例示的なタスク処理方法は、ターゲットデバイスに対してデプロイされるターゲットタスクを取得することと、ターゲットタスクに応じて確認信号を生成することであって、確認信号は、ターゲットタスクのタスク内容を含む、生成することと、ターゲットデバイスからのハートビートリクエストが受信されると、確認信号をタ...

    タスク処理方法、装置及びシステム

  5. 【課題・解決手段】本明細書において説明される一実施形態は、複数の量子ゲートを含む量子回路の振る舞いをシミュレートするためのシステム及び方法を提供する。動作中、本システムは、量子回路を表すとともに量子回路に対応する無向グラフを構築する情報を受信する。無向グラフ内のそれぞれの頂点が、量子回路の振幅を計算するために使用されるFeynman経路積分における個別変数に対応し、そ...

    量子計算のための方法及びシステム

  6. 【課題・解決手段】本開示は、機械学習アクセラレータシステム、及び機械学習アクセラレータシステムを用いてデータを移送する方法に関する。機械学習アクセラレータシステムは、スイッチノードのアレイと処理要素のアレイとを含むスイッチネットワークを含んでもよい。処理要素のアレイの各処理要素は、スイッチノードのアレイのスイッチノードに接続されており、スイッチノードを介して移送可能な...

    ディープラーニングアクセラレータシステム及びその方法

  7. 【課題】ブロックチェーンシステムにおいて多数の証明書を処理するための方法及び装置を提供する。【解決手段】 方法の1つは、ブロックチェーンシステムにおいてスマートコントラクトを生成させることであって、スマートコントラクトが、証明書を処理するためのコンピュータ可読命令を含むことと、スマートコントラクトが生成された後で、第1の取引用の第1の要求をブロックチェーンシステムに...

    ブロックチェーンシステムにおいて証明書を処理するための方法及び装置

  8. 【課題・解決手段】本開示の実施形態は、店舗消費者の買物情報を生成するための情報システム、方法及び非一時的コンピュータ可読媒体を提供する。本情報システムは、命令の組を格納するメモリと、少なくとも1つのプロセッサとを含み、少なくとも1つのプロセッサは、本システムに、店舗消費者の第1の人間生理学的特性を取得すること、第1の人間生理学的特徴に基づいて、店舗消費者に対応する少な...

    情報システム、電子デバイス、コンピュータ可読媒体及び情報処理方法

  9. 【課題・解決手段】本出願の実施形態は、コンテンツ生成の方法及び装置を開示する。本方法は、製品説明情報を獲得することと、深層ニューラルネットワークモデルコンポーネントを使用して、製品説明情報に合致したコンテンツフレーズを選択することであって、深層ニューラルネットワークモデルコンポーネントが、複数の過去の製品説明情報及び過去の製品説明情報の過去のコンテンツに応じた訓練によ...

    コンテンツ生成の方法及び装置

  10. 【課題・解決手段】本開示は、少なくともN個の処理ユニット及びローカルメモリをそれぞれ有するM個の処理要素を有するメモリアーキテクチャを提供するプロセッサを提供する。このプロセッサは、M個の処理要素のうちの第1の処理要素であって、計算操作を実行するように構成される第1の組のN個の処理ユニットと、N個の処理ユニットによって利用されるデータを記憶するように構成される第1のロ...

    ニューラルネットワーク処理のための共用メモリの集中型−分散型混合構成

  11. 【課題・解決手段】オペランドを受信するように構成されたN個の加算器及びN個の乗算器を含むデータアーキテクチャを含む集積回路。データアーキテクチャは、データアーキテクチャのN個の乗算器とN個の加算器との間のデータフローを選択するための命令を受信する。選択データフローは以下を含む:(1)積和演算モードを提供するためにN個の乗算器及びN個の加算器を使用する第1のデータフロー...

    プログラム可能積和アレイハードウェア

  12. 【課題・解決手段】本開示は、ニューラルネットワークプロセッサのためのオンチップ通信システムと、処理デバイスと、オンチップ通信システムの動作方法とを提供する。本システムは、グローバル信号を生成するように構成されたクラスタマネージャと、クラスタマネージャと結合されたタイルアレイ内の複数のタイルユニットであって、それぞれが2つのコネクタと、2つのコネクタ間に接続された1つの...

    ニューラルネットワークプロセッサのためのオンチップ通信システム

  13. 【課題・解決手段】本開示は、統合記憶媒体と、1つ又は複数の処理ユニットとを有する統合メモリ装置に関する。統合メモリ装置は、第1の複数の記憶セルを有する第1の記憶モジュールと、第2の複数の記憶セルを有する第2の記憶モジュールとを含み得、第1及び第2の複数の記憶セルの各々は、データを格納し、一意的なセル識別子によって識別されるように構成される。1つ又は複数の処理ユニットは...

    ニューラルネットワークプロセッサに対する統合メモリ構造

  14. 【課題・解決手段】本開示は、命令を実行するためのシステム及び方法を提供する。システムは、命令を実行するように構成されるコアを有する処理ユニットと、ホストユニットであって、コア上で並列に実行されるように決定される命令の集合を含む複数の命令にコンピュータコードをコンパイルすることであって、命令の集合は、演算命令及び指示ビットをそれぞれ含み、指示ビットは、命令の集合の最後の...

    命令を実行するためのシステム及び方法

  15. 【課題・解決手段】本開示は、複数パイプラインアーキテクチャを有する演算デバイスに関する。複数パイプラインアーキテクチャは、同時に起動される第1及び第2のパイプラインを含み、第1のパイプラインは、第2のパイプラインの少なくとも1サイクル先に起動する。第1のパイプラインにおいて特殊数の検出が利用され、特殊数は、予測可能な結果をもたらす数値である。特殊数が検出された場合、演...

    特殊数の検出を伴う複数パイプラインアーキテクチャ

  16. 【課題・解決手段】本開示は、第1の演算層における読み取り記憶ブロックのセットとして及び第2の演算層における書き込み記憶ブロックのセットとして動作する第1の記憶ブロックのセットを含むメモリ装置を提供し、第2の演算層は、第1の演算層に続く。メモリ装置は、第1の演算層における書き込み記憶ブロックのセットとして及び第2の演算層における読み取り記憶ブロックのセットとして動作する...

    メモリ装置及びそれを制御するための方法

  17. 【課題・解決手段】本明細書に記述する一実施形態は、第1及び第2のクライアント機器の各々で動作する第1及び第2のアプリケーションの間で量子鍵を配送するシステム及び方法を提供する。動作中、第1のクライアント機器で動作する第1のアプリケーションは、第1の鍵要求を、第1の量子鍵の組を管理する第1の量子鍵管理(QKM)モジュールに送信すること、第2のクライアント機器で動作する第...

    量子鍵配送及びデータ処理の方法及びシステム

  18. 【課題・解決手段】データ階層記憶及び階層探索方法及び装置を提供する。この方法は、データファイルをリモートディスクに記憶することと、ユーザによって最後にアクセスされたデータファイルをリモートディスクから取得し、データファイルをデータブロックにセグメント化し、データブロックをローカルディスクにキャッシュすることと、データブロックをローカルディスクからキャッシング用のローカ...

    データ階層記憶及び階層探索方法及び装置