ニューラルネットワーク の意味・用法を知る
ニューラルネットワークの意味・用法
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処理システムは、 ニューラルネットワーク を構成する複数の人工ニューロン及び複数の人工シナプスのパラメータを処理する処理システムであって、複数の人工ニューロンの各人工ニューロンに対して制御対象の状態を定義した定義情報を格納する格納部と、複数の人工ニューロンの各人工ニューロンのパラメータの値及び各人工ニューロンの入力に接続される1以上の人工シナプスのパラメータの値を、人工ニューロン毎に一括的なデータ単位でアクセス可能なデータアクセス構造を用いて処理する処理部と、複数の人工ニューロンのうちの少なくとも一部の人工ニューロンのパラメータの値によって定められる前記少なくとも一部の人工ニューロンの活性状態と、...
- 公開日:2018/02/22
- 出典:処理システム及びプログラム
- 出願人:cocoroSB株式会社
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判定部は、被験者の所定の部位毎に、各部位の動きについて加速度を算出し(S15)、算出した加速度から所定の演算を行って特徴パラメータを求め(S16)、部位毎に求めた特徴パラメータから ニューラルネットワーク を用いて運動機能を判定する(S17)。
- 公開日:2016/08/12
- 出典:運動機能診断装置及び方法、並びにプログラム
- 出願人:国立大学法人鳥取大学
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陰影抽出された部位が陽性であるか否かを判定するための ニューラルネットワーク を示す図である。
- 公開日:2016/11/10
- 出典:画像処理方法および装置、画像処理システム
- 出願人:キヤノン株式会社
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ケーソン1の位置又は姿勢の変化量を検出し、 ニューラルネットワーク における入力層に対し、ケーソン1の位置又は姿勢を変化させるための動作を行うウインチ2による動作量を入力し、ニューラルネットワークにおける出力層に対し、ケーソン1の位置又は姿勢の変化量を入力し、入力層への動作量の入力と出力層への変化量の入力とを繰り返す過程で、ニューラルネットワークにおける結合荷重又は閾値のうち少なくともいずれか一方を算出し、ケーソン1の位置又は姿勢について所望する変化量を生じさせるようなウインチ2による動作量を、ニューラルネットワークを用いて特定し、特定された動作量で動作するようウインチ2に指示する。
- 公開日:2016/05/23
- 出典:浮体位置決めシステム及び浮体位置決め方法
- 出願人:五洋建設株式会社
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ニューラルネットワーク を用いた時系列データの予測モデルを短時間で生成する。
- 公開日:2015/09/24
- 出典:情報処理装置、学習方法、及び、プログラム
- 出願人:日本電気株式会社
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ゲームキャラクタの行動を決定するため、ニューロエボリューションを用いた ニューラルネットワーク の構造及びパラメータの調整を行う。
- 公開日:2018/03/01
- 出典:ニューロエボリューションを用いたニューラルネットワークの構造及びパラメータ調整のためのプログラム、システム、及び方法
- 出願人:株式会社ディー・エヌ・エー
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ニューラルネットワーク を用いて物体を検出する処理の効率を向上させる。
- 公開日:2016/09/01
- 出典:画像処理方法、画像処理装置
- 出願人:ルネサスエレクトロニクス株式会社
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ニューラルネットワーク がトレーニングされ、トレーニングされたニューラルネットワークが得られ、次いで、トレーニングされたニューラルネットワークを用いて入力信号が変換され、出力信号が得られる。
- 公開日:2017/06/01
- 出典:入力信号を変換する方法
- 出願人:三菱電機株式会社
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ニューラルネットワーク の構造を最適化することが可能なニューラルネットワーク学習装置を提供する。
- 公開日:2017/02/16
- 出典:ニューラルネットワーク学習装置
- 出願人:トヨタ自動車株式会社
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また、推定部48は、他のアルゴリズムとして ニューラルネットワーク を利用したり、自己組織化マップやカーネル主成分分析などを利用して次元圧縮を行った後に、パターン認識アルゴリズムを実行するように構成されてもよい。
- 公開日:2015/09/24
- 出典:歩行分析装置
- 出願人:TDK株式会社
ニューラルネットワークの問題点 に関わる言及
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加えて、処方、すなわち成分の組も可変となるように ニューラルネットワーク を教え込むことも可能であるが、これは、このニューラルネットワークを教え込むのに必要なデータの発成という点で費用の増加を必要とする。
- 公開日: 2003/05/27
- 出典: 所望の色の製品を製造するための処方の成分比率を決定するためのニューラルネットワーク
- 出願人: バイエルアクチエンゲゼルシヤフト
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この頭部動作合成装置によると、頭部動作合成の際に ニューラルネットワーク による非線型関数近似による頭部動作の合成が可能になる。従って、ニューラルネットワークを用いない線型関数近似によると表現できない様な非線型な頭部動作の合成をするための適切な頭部動作合成装置を提供する事ができる。
- 公開日: 2007/02/08
- 出典: 頭部動作自動生成のための頭部動作学習装置及び頭部動作合成装置並びにコンピュータプログラム
- 出願人: 株式会社国際電気通信基礎技術研究所
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上で述べたように、このような ニューラルネットワーク は処理の基礎として、ノット或いはセルの値だけではなく、これらをノット或いはセルの間の関係、及びこれらノット或いはセルの値とこれらの関係の間の相互作用も考慮する。
- 公開日: 2007/02/22
- 出典: 画像などの既存の位相情報を有するデータ配列を処理するためのニューラルネットワーク及び該ネットワーク使用方法
- 出願人: セメイオン
ニューラルネットワークの特徴 に関わる言及
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よって、積演算装置及び積和演算装置における構成を簡素化し、これらの装置を含む回路全体の面積に対する積演算装置及び積和演算装置の占有面積を小さくすることが可能な積演算装置、及び積和演算装置、これらの装置を各ニューロン素子に備える ニューラルネットワーク 、並びに積演算方法などを提供することができる。
- 公開日: 2009/12/03
- 出典: 抵抗変化型可変抵抗素子を備えた積演算装置、及び積和演算装置、これらの装置を各ニューロン素子に備えるニューラルネットワーク、並びに積演算方法
- 出願人: シャープ株式会社
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そこで、この各出力を、逆に出力層の各ニューロンに入力させる。そして、出力層の各ニューロンの出力を中間層の各ニューロンに伝搬させ、更に、中間層の各ニューロンの出力を入力層の各ニューロンに伝搬させる。この場合、各層の各ニューロン間を結合する重み係数は、元の ニューラルネットワーク の各層の各ニューロン間を結合する重み係数と同じものが使用される。
- 公開日: 1994/01/14
- 出典: 画像認識を行うニューラルネットワークの学習用画像データの作成方式、及び画像認識を行うニューラルネットワークへの画像データの入力方式
- 出願人: 富士電機株式会社