ニューラルネットワーク の意味・用法を知る
ニューラルネットワーク とは、学習型計算機 やアナログ計算機 などの分野において活用されるキーワードであり、株式会社リコー や東日本電信電話株式会社 などが関連する技術を4,101件開発しています。
このページでは、 ニューラルネットワーク を含む技術文献に基づき、その意味・用法のみならず、活用される分野や市場、法人・人物などを網羅的に把握することができます。
ニューラルネットワークの意味・用法
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多次元データを入力とする ニューラルネットワーク におけるネットワーク規模および計算コストを低減する。
- 公開日：2018/04/05
- 出典：情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
- 出願人：沖電気工業株式会社
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入力層及び出力層を有する ニューラルネットワーク 、学習データ及びモニターデータを用いて、σＬ＜σＭとなるような、十分に大きい学習回数でニューラルネットワークの学習を行った後に、学習回数を減らしながらニューラルネットワークの学習をσＬ≧σＭとなるまで繰り返し、かつ、解析度判定値が第一の設定値を満たさない場合であって、解析度判定値が予め定めた第二の設定値を満たす場合、監視データの実測値が特定の限定条件によって形成される数値範囲内に属する場合であれば、ニューラルネットワークの入力層に当該の監視データの実測値を入力し、出力層から評価データの推測値を出力するセメントの品質または製造条件の予測方法。
- 公開日：2017/05/25
- 出典：コンクリートの品質またはコンクリートの配合条件の予測方法
- 出願人：太平洋セメント株式会社
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第１ ニューラルネットワーク で構成される粗クラス分類器に、それぞれの詳細クラスを示すラベルが付与された画像群を、複数の詳細クラスを包含する複数の粗クラスに分類させて当該複数の粗クラス毎の共通の特徴である第１特徴を学習させる第１ステップ（Ｓ１）と、第１ステップにおいて学習させた第１ニューラルネットワークの最終層以外同一で当該最終層のみが異なる第２ニューラルネットワークで構成される詳細クラス分類器に、画像群を詳細クラスに分類させて当該詳細クラス毎の共通の特徴である第２特徴を学習させることで、分類器の学習を行う第２ステップ（Ｓ２）とを含む。
- 公開日：2017/05/18
- 出典：学習方法
- 出願人：パナソニックＩＰマネジメント株式会社
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ニューラルネットワーク において、低コストで、高速化とチップ面積の利用効率向上とを実現する。
- 公開日：2017/08/10
- 出典：演算処理回路、および情報処理装置
- 出願人：富士通株式会社
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より自然な音声を合成することができる ニューラルネットワーク を学習できる音声合成学習装置、方法及びプログラムを提供する。
- 公開日：2018/03/08
- 出典：音声合成学習装置、方法、及びプログラム
- 出願人：東日本電信電話株式会社
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ニューラルネットワーク 、セメントクリンカーの製造運転における監視データの実測値が、学習データから得られる特定の範囲内となる学習データの群、及び、モニターデータを用いて、σＬ＜σＭとなる大きい学習回数でニューラルネットワークの学習を行った後に、学習回数を減らしながらニューラルネットワークの学習をσＬ≧σＭとなるまで繰り返し、かつ、解析度判定値が第一の設定値を満たさない場合であって、解析度判定値が予め定めた第二の設定値を満たす場合、監視データの実測値が特定の限定条件によって形成される数値範囲内に属する場合であれば、ニューラルネットワークの入力層に当該の監視データの実測値を入力し、出力層から評価デー...
- 公開日：2017/10/05
- 出典：セメントクリンカーの製造条件の予測方法
- 出願人：太平洋セメント株式会社
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ニューラルネットワーク 、セメント製造における監視データの実測値が学習データから得られる特定の範囲内となる学習データの群、及び、モニターデータを用いて、σＬ＜σＭとなる大きい学習回数でニューラルネットワークの学習を行った後に、学習回数を減らしながらニューラルネットワークの学習をσＬ≧σＭとなるまで繰り返し、かつ、解析度判定値が第一の設定値を満たさない場合であって、解析度判定値が予め定めた第二の設定値を満たす場合、監視データの実測値が特定の限定条件によって形成される数値範囲内に属する場合であれば、ニューラルネットワークの入力層に当該の監視データの実測値を入力し、出力層から評価データの推測値を出力す...
- 公開日：2017/10/05
- 出典：セメントの品質または製造条件の予測方法
- 出願人：太平洋セメント株式会社
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学習データとモニターデータを用いて、σＬ＜σＭとなるような、十分に大きい学習回数で ニューラルネットワーク の学習を行った後に、学習回数を減らしながらニューラルネットワークの学習をσＬ≧σＭとなるまで繰り返し、かつ、学習後のニューラルネットワークから得られる解析度判定値が第一の設定値未満である場合、ニューラルネットワークの学習を終了し、ニューラルネットワークの入力層に監視データの実測値を入力し、出力層から評価データの推測値を出力し、解析度判定値が第一の設定値以上でありかつ第二の設定値未満である場合、ニューラルネットワークの入力層に特定の監視データの実測値を入力し、出力層から評価データの推測値を出力...
- 公開日：2017/04/06
- 出典：フライアッシュセメントの品質または製造条件の予測方法
- 出願人：太平洋セメント株式会社
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半導体プロセスにおける欠陥分類システムであって、前記半導体プロセスからウェハの欠陥画像を受け取るべく構成された通信ラインと、前記通信ラインで以て電子通信するディープアーキテクチャ ニューラルネットワーク と、を備え、前記ディープアーキテクチャニューラルネットワークが、ニューロン群からなる第１畳み込み層であり、各ニューロンが、上記欠陥画像由来の画素群からなる対応する受容野(receptive field)をフィルタで以て畳み込むことで第１フィーチャマップを生成するよう、構成された第１畳み込み層と、前記第１フィーチャマップのサイズ及び変動を低減するよう構成された第１サブサンプリング層と、前記フィーチャ...
- 登録日：2019/12/20
- 出典：サンプリング及びフィーチャ選択を伴わない自動欠陥分類
- 出願人：ケイエルエー－テンカーテクノロジィースコーポレイション
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物体検出装置３０は、第１ ニューラルネットワーク を用いて画像内の物体の位置領域を検出する位置領域検出部３１と、第２ニューラルネットワークを用いて物体の大属性を識別する大属性識別部３２と、第３ニューラルネットワークを用いて、大属性の下位概念である物体の小属性を識別する小属性識別部３３と、物体の検出結果を判定する物体判定部３４とを備える。
- 公開日：2020/03/26
- 出典：物体検出装置、車両制御システム、物体検出方法及び物体検出用コンピュータプログラム
- 出願人：トヨタ自動車株式会社
ニューラルネットワークの問題点 に関わる言及
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加えて、処方、すなわち成分の組も可変となるように ニューラルネットワーク を教え込むことも可能であるが、これは、このニューラルネットワークを教え込むのに必要なデータの発成という点で費用の増加を必要とする。
- 公開日： 2003/05/27
- 出典： 所望の色の製品を製造するための処方の成分比率を決定するためのニューラルネットワーク
- 出願人： バイエルアクチエンゲゼルシヤフト
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この頭部動作合成装置によると、頭部動作合成の際に ニューラルネットワーク による非線型関数近似による頭部動作の合成が可能になる。従って、ニューラルネットワークを用いない線型関数近似によると表現できない様な非線型な頭部動作の合成をするための適切な頭部動作合成装置を提供する事ができる。
- 公開日： 2007/02/08
- 出典： 頭部動作自動生成のための頭部動作学習装置及び頭部動作合成装置並びにコンピュータプログラム
- 出願人： 株式会社国際電気通信基礎技術研究所
ニューラルネットワークの特徴 に関わる言及
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よって、積演算装置及び積和演算装置における構成を簡素化し、これらの装置を含む回路全体の面積に対する積演算装置及び積和演算装置の占有面積を小さくすることが可能な積演算装置、及び積和演算装置、これらの装置を各ニューロン素子に備える ニューラルネットワーク 、並びに積演算方法などを提供することができる。
- 公開日： 2009/12/03
- 出典： 抵抗変化型可変抵抗素子を備えた積演算装置、及び積和演算装置、これらの装置を各ニューロン素子に備えるニューラルネットワーク、並びに積演算方法
- 出願人： シャープ株式会社
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そこで、この各出力を、逆に出力層の各ニューロンに入力させる。そして、出力層の各ニューロンの出力を中間層の各ニューロンに伝搬させ、更に、中間層の各ニューロンの出力を入力層の各ニューロンに伝搬させる。この場合、各層の各ニューロン間を結合する重み係数は、元の ニューラルネットワーク の各層の各ニューロン間を結合する重み係数と同じものが使用される。
- 公開日： 1994/01/14
- 出典： 画像認識を行うニューラルネットワークの学習用画像データの作成方式、及び画像認識を行うニューラルネットワークへの画像データの入力方式
- 出願人： 富士電機株式会社
