学習済みモデル の意味・用法を知る

...従業員の各々について、勤怠データの所定のフィールドに対して、予め定められた時間分解能、時間範囲および集計方法を用いて属性データを生成する属性データ生成手段５２と、指定された対象フィールドを目的変数とし、属性データのフィールドの各々を説明変数とする多項式で表されるモデルを学習するモデル学習手段５３と、 学習済みモデル に基づき、対象フィールドと関連のある属性データのフィールドを抽出する関連フィールド抽出手段５４と、抽出されたフィールドの情報を基に、指定された従業員の勤怠データを要約して出力する要約手段５５とを備える。

• 公開日：2017/07/13
• 出典：データ分析装置、データ分析方法およびデータ分析プログラム
• 出願人：日本電気株式会社

異常検出デバイスＦＤＤは、当該 学習済みモデル ＭＤＬを保持し、それを用いて現在の処理対象となるディジタルデータ群ＤＴＧの異常の有無を判別する。

• 公開日：2017/11/30
• 出典：生産システム
• 出願人：ルネサスエレクトロニクス株式会社

すなわち、選択部１４４は、影響度を低減すると誤差が小さくなる入力特徴量（例えば、宿泊年月日）が、 学習済みモデル において、検定用データには含まれない特有の学習用データを代表しているものとし、影響度を低減させるべき入力特徴量として選択する。

• 公開日：2015/05/07
• 出典：生成装置、生成方法、およびプログラム
• 出願人：インターナシヨナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレイーシヨン

図６は、 学習済みモデル を用いて算出したＮＯｘ濃度の推定値と、ＮＯｘ濃度の実測値との、図５と同様なタイムチャートである。

• 公開日：2020/03/26
• 出典：内燃機関の制御装置
• 出願人：トヨタ自動車株式会社

前記修復用 学習済みモデル は、ＧＡＮ（敵対性生成ネットワーク）を学習させることで生成されたものである、請求項３又は５に記載の画像処理装置。

• 公開日：2020/03/26
• 出典：画像処理装置及びプログラム
• 出願人：富士ゼロックス株式会社

また、サーバ５０は、復元した各状態量の情報を、ディープラーニング等を用いた機械学習用の学習データとして、または 学習済みモデル による判定処理等に使用してもよい。

• 公開日：2020/03/26
• 出典：電力変換装置、情報処理方法、及びプログラム
• 出願人：富士電機株式会社

データ復元部は、 学習済みモデル を用いて、復元データを生成する。

• 公開日：2020/03/26
• 出典：信号処理装置、距離計測装置、および距離計測方法
• 出願人：株式会社東芝

本発明の一態様は、 学習済みモデル によって、記入済みの帳票から所定の情報を抽出する抽出部を有する帳票読取装置に関する。

• 公開日：2020/03/26
• 出典：帳票読取装置
• 出願人：株式会社三菱東京ＵＦＪ銀行

前記画像判定部は、機械学習によって形成された 学習済みモデル を有するコンピュータである、請求項１に記載の箱詰装置。

• 公開日：2020/03/26
• 出典：箱詰装置
• 出願人：株式会社イシダ

前記画像判定部は、機械学習によって形成された 学習済みモデル を有するコンピュータを含む、請求項１又は２に記載の包装及び検査システム。

• 公開日：2020/03/26
• 出典：包装及び検査システム
• 出願人：株式会社イシダ