コサイン類似度 の意味・用法を知る

この協調フィルタリングは、履歴が類似している（ コサイン類似度 が高い）ユーザから影響を受けるとする手法である。

• 公開日：2011/11/04
• 出典：影響力解析装置、影響力解析方法、およびプログラム
• 出願人：東日本電信電話株式会社

ｉ番目の第１ベクトルｉおよびｊ番目の第２ベクトルｊの コサイン類似度 ｉ，ｊを算出し、（１）コサイン類似度ｉ，ｊが所定の許容閾値αよりも大きい場合は、セルｉ−１，ｊ−１のスコアに該コサイン類似度ｉ，ｊを加算したものをセルｉ，ｊのスコアとする一方、（２）コサイン類似度ｉ，ｊが許容閾値αよりも小さい場合は、セルｉ−１，ｊのスコアにコサイン類似度ｉ−１，ｊを加算したもの、またはセルｉ，ｊ−１のスコアにコサイン類似度ｉ，ｊ−１を加算したものから、所定のペナルティ値を減算したものをセルｉ，ｊのスコアとするスコアテーブル作成工程を含む。

• 公開日：2015/08/03
• 出典：時系列データの類似部分抽出方法
• 出願人：学校法人同志社

例えば、話題類似度算出部２は、各話題と交信内容との両方から抽出されたキーワードの数または コサイン類似度 等を用いて類似度を算出する。

• 公開日：2015/02/23
• 出典：コミュニケーション支援装置、コミュニケーション支援方法、およびプログラム
• 出願人：日本電気株式会社

類似度としては、例えば、Ｐｅａｒｓｏｎの積率相関係数、Ｋｅｎｄａｌｌの順位相関係数、Ｓｐｅａｒｍａｎの順位相関係数、 コサイン類似度 、ＭＩＣなどを用いることができる。

• 公開日：2019/06/24
• 出典：類似症例検索プログラム、類似症例検索装置および類似症例検索方法
• 出願人：富士通株式会社

コサイン類似度 が採用された場合、値が１に近づくにつれて比較対象となる２つの画像の類似性が高くなる。

• 公開日：2019/06/06
• 出典：情報端末、制御方法及びプログラム
• 出願人：パナソニック株式会社

前記意味関係構築処理部が、前記１つまたは複数の文書に含まれる語句を、数値ベクトルとして定量化し、前記数値ベクトル同士の コサイン類似度 に基づき、前記１つまたは複数の文書に含まれる語句同士の類似度を算出する、請求項１に記載の情報検索装置。

• 公開日：2019/05/16
• 出典：情報検索装置、検索処理方法、およびプログラム
• 出願人：三菱重工業株式会社

他にも、類似文特定部４６は、形態素同士を比較し、 コサイン類似度 を算出して、所定の閾値以上の記載内容を類似すると判定し、併せてそのコサイン類似度を類似度として算出してもよい。

• 公開日：2019/04/18
• 出典：文書推薦システム、文書推薦方法および文書推薦プログラム
• 出願人：日本電気株式会社

具体的には、２つの特徴ベクトルの コサイン類似度 が上記の「特徴ベクトルの類似度」の一例に相当する。

• 公開日：2019/04/18
• 出典：標準項目名設定装置、標準項目名設定方法及び標準項目名設定プログラム
• 出願人：株式会社ミラボ

類似度は、例えば、 コサイン類似度 （ベクトル間類似度）、ピアソン相関係数等により求めてもよい。

• 公開日：2019/04/18
• 出典：情報処理装置、情報処理システム及びプログラム
• 出願人：富士ゼロックス株式会社

類似度の算出方法は特に限定されないが、例えば、ベクトル間のコサイン距離（ コサイン類似度 ）により求めることができる。

• 公開日：2019/03/22
• 出典：情報処理システム、方法、およびプログラム
• 出願人：中部電力株式会社