気象予報データ の意味・用法を知る

誤差分布導出手段９６は、過去の 気象予報データ と学習データの組毎に得られる、過去の気象予報データと学習データとに基づく予測値と、当該予測値に対応する実績値との誤差に基づいて、誤差の分布を導出する。

• 公開日：2016/11/10
• 出典：予測分布推定システム、予測分布推定方法、および予測分布推定プログラム
• 出願人：日本電気株式会社

10日間の 気象予報データ と過去の気象データから延長気象予報データを求め、11〜14日先の高精度の気象予報データを、効率的に船舶のユーザーに提供する。

• 公開日：2017/11/16
• 出典：海上気象予報提供方法
• 出願人：株式会社メテオテック・ラボ

気象データ取得部１１により取得された過去の所定期間における気温の予報値及び実測値を比較することで得られる、過去の所定期間における気温の実績に対する予報の誤差に基づき 気象予報データ の利用期間を設定する利用期間設定部１３と、気象データ取得部１１により取得された翌日から利用期間設定部１３により設定された利用期間の気象予報データに基づいて翌日の目標電気料金を算出する目標値算出部１４と、を有する。

• 公開日：2016/02/04
• 出典：電力管理装置及びプログラム
• 出願人：三菱電機ビルテクノサービス株式会社

スケジュール作成期間における空調機で使用されるエネルギーの目標を設定する設定手段と、前記設定手段が設定した目標を達成する前記空調機の運転の基準スケジュールを作成する作成手段と、直近からの予報期間がそれぞれ異なる複数の 気象予報データ を取得する取得手段と、前記取得した複数の気象予報データのうち、予報期間の長い気象予報データから順に用いて、前記基準スケジュールを更新する更新手段と、を備え、前記更新手段は、前記取得手段が取得する複数の気象予報データのうち第１の予報期間に対応する気象予報データを用いて前記基準スケジュールの開始日から前記第１の予報期間が経過するまでの部分を更新した後、前記複数の気象予報デ...

• 登録日：2016/09/23
• 出典：空調管理装置、空調管理方法、および、プログラム
• 出願人：三菱電機株式会社

なお、基準日における気象データは、 気象予報データ として記憶部１１から抽出されるため、入力する必要はないが、業務支援端末３等を介して入力する形態としてもよい。

• 公開日：2015/02/16
• 出典：需要予測装置及びプログラム
• 出願人：東芝テック株式会社

そして、画像生成部１６３は、当該１週間の日ごとに、コンポーネント抽出部１４１で抽出されたコンポーネント群から、 気象予報データ 抽出部１６２で抽出された気象予報データが示す気象予報の天気を表す天気マークの画像データを取得し、取得した画像データを背景画像上に配置して、週間気象予報を表示する動画を生成する。

• 公開日：2011/09/22
• 出典：画像生成システム
• 出願人：三菱電機インフォメーションシステムズ株式会社

気象予報データ から風力発電装置の発電出力を予想できるようにした風力発電出力予測方法を提供する。

• 公開日：2005/06/23
• 出典：風力発電出力予測方法
• 出願人：株式会社四国総合研究所

この補正データを基にニューラルネットによって雪害発生の有無を雪害判定装置３で判定する他、着雪量推定装置４で前記 気象予報データ から着雪量を推定する。

• 公開日：1997/09/19
• 出典：送電線雪害警報システム
• 出願人：東京電力株式会社

請求項１に記載した気象予測システムであって、前記予測部は、取得した 気象予報データ に基づき初期条件および境界条件を設定し、気象予測モデルに基づいて数値シミュレーションすることにより前記気象予測データを計算することを特徴とする気象予測システム。

• 公開日：2019/08/15
• 出典：気象予測補正手法および気象予測システム
• 出願人：ルネサスエレクトロニクス株式会社

前記制御装置は、 気象予報データ 若しくは発電電力予測データを取得する手段を備え、前記変更部は、前記気象予報データから推定した発電電力予測若しくは前記発電電力予測データに基づき前記第一変動成分モデルを変更することを特徴とする請求項１記載の発電システム。

• 公開日：2019/06/24
• 出典：再生可能エネルギー発電システム
• 出願人：ルネサスエレクトロニクス株式会社