既知 の意味・用法を知る

機器診断システム１００は、機器に設置されたセンサからセンサ信号データを受信し、正常データとの比較により異常判定を行う異常検知部１０２と、機器故障データとの比較により 既知 故障の判定を行う既知故障判定部１０３と、正常データの種類数および蓄積状況に基づいて正常データ充足度を推定する正常データ充足度推定部１０８と、機器故障データの種類数および蓄積状況に基づいて機器故障データ充足度を推定する機器故障データ充足度推定部１０９と、正常データが充足していない場合に誤報可能性を提示し、機器故障データが充足していない場合に未知故障可能性を提示する等の異常検知情報を提供する異常検知情報提供部１１１と、を有する。

• 公開日：2017/06/01
• 出典：機器診断装置及びシステム及び方法
• 出願人：ルネサスエレクトロニクス株式会社

ｍ／ｚピークリストの中の各値に関して、 既知 のｍ／ｚ値からのｍ／ｚ差値が計算される。

• 公開日：2017/11/30
• 出典：修飾化合物の識別の決定
• 出願人：ディーエイチテクノロジーズデベロップメントプライベートリミテッド

したがって、これらの１以上の問題を克服し、ならびに 既知 の抗体またはそれらのフラ グメントが改良された抗-TNF抗体またはフラグメントを提供する

• 公開日：2018/03/29
• 出典：抗−ＴＮＦ抗体、組成物、方法および使用
• 出願人：セントコア，インコーポレーテッド

各ピークに対応する質量スペクトル内の質量電荷比ピークの１つ以上のイオン特性に対する値は、断片イオンに対する１つ以上の 既知 の値と比較される。

• 公開日：2017/03/02
• 出典：滞留時間の決定または確認のための窓処理質量分析データの使用
• 出願人：ディーエイチテクノロジーズデベロップメントプライベートリミテッド

被検者１に向けてＸ線を照射するＸ線源２と、被検者１を通過したＸ線を検出するＸ線撮像手段３と、被検者１の周りに前記Ｘ線源２およびＸ線撮像手段３を一体的に有する旋回アーム４ａと、該旋回アーム４ａを旋回させるための旋回駆動手段４と、該旋回駆動手段４を支持する装置フレーム（本体）と、被検者１の所望のＸ線撮影領域を表示可能な表示手段２０と、を有する歯科用Ｘ線撮影装置において、前記歯科用Ｘ線撮影装置に、３Ｄスキャナ１０を搭載し、前記表示手段２０に、被検者位置付け時に 既知 のＸ線撮影領域と、前記３Ｄスキャナ１０で被験者をスキャンした３Ｄ画像をオーバレイ表示可能とする。

• 公開日：2016/02/01
• 出典：歯科用Ｘ線撮影装置
• 出願人：株式会社吉田製作所

有効サイズ及び有効密度が一様なＵ化合物及びナノダイアモンドの粒子の混合物の圧粉及び焼結粉を含有するナノ構造化核燃料のペレット（その実施形態）が 既知 である。

• 公開日：2016/12/28
• 出典：熱伝導率を高めた核燃料ペレット及びその調製方法
• 出願人：ジョイントストックカンパニー“アクメ−エンジニアリング”

いくつかの態様では、送信機に対する受信機の推定位置が、 既知 の地理的情報に少なくとも部分的に基づいて決定され得、送信機から受信機へのワイヤレス通信のための所望のビーム方向が、受信機の推定位置に少なくとも部分的に基づいて探索され得る。

• 公開日：2017/11/02
• 出典：指向性ワイヤレス通信システムにおける既知の地理的情報の使用
• 出願人：クアルコム，インコーポレイテッド

したがって、これらの１以上の問題を克服し、ならびに 既知 の抗体またはそれらのフラグメントが改良された抗-TNF抗体またはフラグメントを提供する

• 公開日：2016/02/04
• 出典：抗−ＴＮＦ抗体、組成物、方法および使用
• 出願人：セントコア，インコーポレーテッド

既知 のターゲットヌクレオチド配列に近接するヌクレオチド配列を決定する方法であって、（a）既知のターゲットヌクレオチド配列を含むターゲット核酸にユニバーサルオリゴヌクレオチドテールアダプターをライゲートする段階；（b）第一のアダプタープライマーおよび第一のターゲット特異的プライマーによって、ターゲット核酸の一部分およびユニバーサルオリゴヌクレオチドテールアダプターの増幅鎖を増幅する段階；（c）段階（b）から得られたアンプリコンの一部分を、第二のアダプタープライマーおよび第二のターゲット特異的プライマーによって増幅する段階；（d）第一および第二のシークエンシングプライマーを用いて段階（c）の増幅部...

• 公開日：2015/06/22
• 出典：ヌクレオチド配列を決定する方法
• 出願人：ザジェネラルホスピタルコーポレーション

未知の対象の属性を推定する推定モデルを生成する生成装置であって、 既知 の対象の属性、当該既知の対象に関係する他の対象の属性、及び、当該既知の対象と他の対象との間の関係の種類の組を複数含む学習データを取得する学習データ取得部と、既知の対象の属性及び当該既知の対象に関係する未知の対象との間の関係の種類に基づいて当該未知の対象の属性を推定する推定モデルを、学習データを用いて学習する学習処理部と、を備える生成装置、当該生成装置を用いた生成方法、及び当該生成装置に用いるプログラムを提供する。

• 公開日：2016/06/30
• 出典：生成装置、生成方法、及び、プログラム
• 出願人：インターナシヨナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレイーシヨン