名詞 の意味・用法を知る

請求項１から請求項５までのいずれかに記載の情報処理装置において、前記重要度算出手段は、前記文に、前記文書に含まれる出現頻度が高い 名詞 を含むほど、前記重要度スコアを高く算出すること、を特徴とする情報処理装置。

• 公開日：2017/01/12
• 出典：情報処理装置、情報処理システム及びプログラム
• 出願人：大日本印刷株式会社

単一 名詞 置換部３０が、名詞関係データベース１６から、取得した矛盾事態ペアが持つ共有名詞の同位語を抽出し、取得した同位語により矛盾事態ペアの共有名詞を置き換えることで、矛盾事態ペアを作成する。

• 公開日：2017/03/16
• 出典：矛盾作成装置、方法、及びプログラム
• 出願人：東日本電信電話株式会社

例えば、日本語の表記「リンパ節」（読み：りんぱせつ、品詞： 名詞 −一般）に対して、英語の対訳である「ｌｙｍｐｈ ｎｏｄｅ」が登録されている。

• 公開日：2016/09/08
• 出典：語彙知識獲得装置、語彙知識獲得方法、及び語彙知識獲得プログラム
• 出願人：株式会社東芝

キーワード付与対象画像と似た特徴を有する画像を含むｈｔｍｌページに含まれる 名詞 群の中で出現頻度の高い名詞がキーワード候補として提供される場合と比較して、より当該画像の内容を適切に表現する画像属性情報の候補を提供する。

• 公開日：2016/09/15
• 出典：画像処理装置及びプログラム
• 出願人：富士ゼロックス株式会社

特許文献の請求の範囲、明細書及び図面を同時に検視することにより、特許案件の技術特徴を速やかに理解することができる請求の範囲の中の請求の範囲構成要素 名詞 所属構成要素対応符号を対応検出する方法を提供する。

• 公開日：2017/11/30
• 出典：請求の範囲の中の請求の範囲構成要素名詞所属構成要素対応符号を対応検出する方法
• 出願人：雲拓科技有限公司

請求項１に記載の閲覧管理システムにおいて、前記第１の解析手段は、前記業務文書内の 名詞 ごとの使用回数をカウントし、前記第２の解析手段は、前記閲覧を要求されたＷｅｂサイト内の名詞ごとの使用回数をカウントし、前記判定手段は、前記業務文書内の使用回数が多い順の所定数の名詞と、前記閲覧を要求されたＷｅｂサイト内の使用回数が多い順の所定数の名詞とで合致する名詞の数が所定の閾値以上である場合には、前記閲覧を要求されたＷｅｂサイトの前記利用者による閲覧を許可することを特徴とする閲覧管理システム。

• 公開日：2017/06/08
• 出典：閲覧管理システムおよび閲覧管理方法
• 出願人：東日本電信電話株式会社

本実施の形態では、文に含まれる 名詞 に着目して処理を行う。

• 公開日：2016/08/22
• 出典：学習装置、学習方法及び学習プログラム
• 出願人：富士通株式会社

特定関係 名詞 対抽出部は、スコアに基づいて、所定の関係を有する名詞対を抽出する。

• 公開日：2015/11/12
• 出典：意味関係抽出装置およびプログラム
• 出願人：日本放送協会

具体的には、図５の文章テーブル４５０では、文章ＩＤ５０１、文章名５０２、ファイルパス５０３、文章データ（文字列）５０４、ページ数５０５、 名詞 総数５０６、基準名詞数５０７、難易度５０８、登録日時５０９、登録者５１０、更新日時５１１、更新日時５１１、更新者５１２等を記憶させることができる。

• 公開日：2015/11/02
• 出典：情報処理システム、およびその制御方法、プログラム
• 出願人：キヤノンマーケティングジャパン株式会社

フレーズペア収集装置は、 名詞 と述語テンプレートとの組合せを含むフレーズ対からなるシードペアを記憶する因果関係シードペアＤＢ４１０と、単語間の意味的関係パターンを記憶する意味的関係パターンＤＢ４００と、意味的関係パターンのいずれかと関係付けられた単語対を記憶する単語対ＤＢ４０２と、因果関係シードペアＤＢ４１０に記憶された各シードペア内の名詞対が、意味的関係パターンのいずれにマッチするかを判定する意味的関係パターンマッチング部４７０と、単語対ＤＢ４０２に記憶された単語対のうち、名詞対とマッチすると判定された意味的関係パターンに関係付けられた単語対の各々を用いてシードペアの当該名詞対を置換することで...

• 公開日：2015/07/02
• 出典：フレーズペア収集装置、及びそのためのコンピュータプログラム
• 出願人：独立行政法人情報通信研究機構