レコメンドシステム の意味・用法を知る
レコメンドシステムの意味・用法
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レコメンドシステム ５は、チャンネルの識別子と、当該チャンネルの録画予約可能な番組のランキングとを対応づけたチャンネル毎番組ランキングデータ１と、ユーザの嗜好チャンネルの識別子を含む嗜好チャンネルデータ２と、チャンネル毎番組ランキングデータ１において、嗜好チャンネルデータ２の示す嗜好チャンネルの識別子に対応づけられた番組の識別子を、レコメンドデータ３として出力するレコメンドデータ出力手段４とを備える。
- 公開日：2014/07/31
- 出典：レコメンドシステム、レコメンドサーバ、ユーザ端末、レコメンド方法およびレコメンドプログラム
- 出願人：エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社
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この構成により、本実施形態の レコメンドシステム は、１又は複数の物品を含む静止画像を入力し、該画像内に存在しない物品に係る物品区分の識別情報等を出力する機能（物品検索機能）を提供することができる。
- 公開日：2011/07/21
- 出典：画像内に存在しない物品をレコメンドするシステム
- 出願人：楽天株式会社
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本発明の目的とするところは、従来の レコメンドシステム とは異なる、新たな手法でレコメンド情報をユーザ端末に送信することで、ユーザに、より快適な情報選択の機会を届けることである。
- 公開日：2016/03/10
- 出典：サーバシステム、レコメンドシステム
- 出願人：株式会社サイバーエージェント
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本発明の文書検索および レコメンドシステム における各装置の機能ブロック図である。
- 公開日：2014/12/15
- 出典：文書管理システム、文書管理システムの制御方法、及び、プログラム
- 出願人：キヤノン株式会社
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本発明は、上述の課題に鑑みてなされたものであり、取得したユーザ顔画像を用いることにより、ユーザに事前登録作業を行わせることなく、ユーザの属性を利用したレコメンドを行う レコメンドシステム 、レコメンド方法およびプログラムを提供する
- 公開日：2013/04/22
- 出典：レコメンドシステム、レコメンド方法およびプログラム
- 出願人：ＫＤＤＩ株式会社
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一実施形態に係る レコメンドシステム は、複数のユーザの各アプリケーションの利用頻度を記憶する利用頻度記憶部と、前記ユーザの前記利用頻度の傾向である利用傾向をクラスタに分類する分類部と、対象ユーザの前記利用傾向が属する前記クラスタにおける前記各アプリケーションの有用度と、レコメンド条件と、に基づいて、前記対象ユーザにアプリケーションをレコメンドするレコメンド部と、前記利用頻度記憶部に記憶された前記利用頻度に基づいて、前記分類部による分類方法及び前記レコメンド条件の少なくとも一方を更新する学習部と、を備える。
- 公開日：2018/11/29
- 出典：レコメンドシステム、装置、及びプログラム
- 出願人：株式会社リコー
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《着替え レコメンドシステム 》 制御部７１は、ユーザのコーディネートをレコメンドするようにしてもよい。
- 公開日：2018/01/25
- 出典：画像表示装置、画像表示方法及び画像表示プログラム
- 出願人：Ｇａｔｅｂｏｘ株式会社
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１ レコメンドシステム ２ レコメンド装置 ３ ユーザ端末 ４ 電子商取引サービス提供装置 ５ インターネットネットワーク ２２ 商品レコメンド部 ２４ レビュー記事レコメンド部 ２６ ユーザＤＢ ２８ 商品ＤＢ ２２０２ 送受信部 ２２０４ ユーザ属性情報・購買動機分類情報取得部 ２２０６ ユーザ属性情報・購買動機分類情報記録部 ２２０８ レコメンドレビュー記事要求部 ２２１０ 要求受付部 ２２１２ レコメンド商品取得部 ２２１４ レコメンド商品記録部 ２２１６ レコメンドレビュー記事取得部 ...
- 公開日：2018/01/25
- 出典：レコメンド装置及びプログラム
- 出願人：ソフトバンク株式会社
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本発明では、従来の レコメンドシステム で考えられていた図４の二次元データベースより、ドキュメント、つまり記事のジャンルでグループ化されていたドキュメント成分を排除して、タームクラスタ成分のみでグループ化された一次元のデータベースを生成する手法を提案する。
- 公開日：2017/09/07
- 出典：情報処理システム、情報処理方法、およびプログラム
- 出願人：ＮＥＣパーソナルコンピュータ株式会社
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嗜好推定装置１００により獲得した嗜好情報１８０を用いると、 レコメンドシステム 、アプリケーション等において、住人が１人で居る場合のおすすめと、他の住人と一緒に居る場合のおすすめを変えることが可能になり、居る人の組み合わせに応じて、効果的なレコメンドができるようになる。
- 公開日：2017/09/07
- 出典：嗜好推定装置、嗜好推定方法及び嗜好推定プログラム
- 出願人：三菱電機株式会社
